【物理】

近日，考試大家都在討論ChatGPT對知識直播領域的物理影響。以下是得零小編整理的chatgpt高三考試物理得零分(合集3篇)，僅供參考，分合希望能夠幫助到大家。集篇

【篇一】chatgpt高三考試物理得零分

從ChatGPT構詞看，考試Chat是物理聊天的意思;GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成式預訓練變換器)的縮寫。可以說，得零ChatGPT是分合一個大型語言模型，接受了大量的集篇文本數據訓練和算法，從而對各種各樣的考試輸入生成出類似人的回答。簡單地說，物理ChatGPT是得零一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。

模型“用人類反饋強化學習(RLHF)”的分合訓練方式，包括人提問機器答、集篇機器提問人來回答，不斷迭代從而讓模型逐漸產生對生成答案的評判能力。模型訓練需要大量文本數據，來自諸如書籍、文章、網站等。用于訓練的具體培訓數據不是讓人公開信息，而是廣泛而多樣的文本集合，包括不同類型的內容和寫作風格。

ChatGPT可以進行長時間、流暢的對話，回答問題，并撰寫人們要求的幾乎任何類型的書面材料，包括商業計劃、廣告活動、詩歌、笑話、計算機代碼和電影劇本等。

ChatGPT能在一秒內生成上述內容，用戶無須等待，而且很多內容還不錯。

與此同時，ChatGPT的大型語言模型雖然很先進，但只是一個機器學習模型，仍有很多局限性，還沒有達到與人一樣的能力。

大型語言模型的一個局限性是，只能根據給定的訓練數據，根據某些單詞或詞組出現的概率生成文本，而無法理解“字里行間”的語境或含義。

另一個局限是，只能提供接受過訓練的信息，而無法回答訓練數據之外的其他問題。簡言之，ChatGPT還無法擁有人類的所有知識，特別是思維能力。

此外，因為接受訓練的大量數據，有時會生成包含冒犯性或不恰當語言的回答。這確實是ChatGPT所得到的訓練數據和用來生成文本算法的一個局限性。

人工智能初創公司通用智能(General Intelligent)的首席技術官喬希·阿爾布雷希特(Josh Albrecht)說：ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于，盡管有不少缺陷，但技術人員能在現有基礎上添加相關操作，以防止它一直說冒犯性的話或瞎編東西。

簡言之，ChatGPT是從數據讀取、機器學習、深度學習，到數字解決方案支持、成果呈現形成的系列算法模塊集成而形成的數字腦核，將大家對于人工智能技術的目光由算力要素、算量要素拉到了對于算法要素的關注。

【篇二】chatgpt高三考試物理得零分

同濟大學物理教授吳於人稱：“有人把高三的卷子弄到上面去給他們做選擇題，ChatGPT做下來的時候，、歷史、文字性的東西都考得非常好，成功率非常高，但是只有物理得零分。”

搜狐CEO張朝陽表示，既要認識到AIGC的工具帶來的方便性和影響，而且這種影響放在十年的尺度上來說是巨大的，天翻地覆的。

張朝陽強調，不要過度的夸大人工智能，他覺得人是很重要的，原創內容很重要的。人的精神，人的思想，人的想法，人的情感是非常重要的，這是機器取代不了的，變與不變，要綜合的觀察。

他還提到，機器能提供全人類知識，卻無法替代人類獨特的思考與認知過程。就像不刷題的吳姥姥”所說，ChatGPT在、歷史等方面表現優異，卻得零分的物理考題，凸顯了人與機器的區別。

此外，張朝陽曾表示，物理是要解決實際問題的。運算量大，重復性高，耗時耗力的工作可以交給人工智能。創造性和思考性強的工作就由人來主導，人工智能可以提供數據和決策支持。

【篇三】chatgpt高三考試物理得零分

ChatGPT的核心是生成式人工智能技術(AIGC)。下面看看這一技術的發展過程。

1950年，英國計算機家艾倫·圖靈(Alan Turing)設計了一種被稱為模仿游戲的測試：計算機程序能否讓人相信，人類在和另一個人而不是一臺機器對話?

圖靈測試通常被認為是一種判斷計算機能否真正像人一樣“思考”的測試。盡管圖靈的本意是，不管計算機是否真的會思考，總有一天會讓人相信它能像人一樣思考。

1966年，世界第一款可人機對話機器人“Eliza”問世。

20世紀80年代中期，IBM推出語音控制打字機“Tangora”。

總體上看，20世紀50年代到90年代，是生成式AL的萌芽階段。

2007年，世界上第一部完全由人工智能創作的小說《1 The Road》問世。

2012年，微軟展示語言全自動同聲傳譯系統，可將英文語音自動翻譯成中文語音。

這一階段，AIGC從實驗室向實用轉變，但受算法的限制，還無法進行內容生成。

換言之，20世紀90年代到21世紀的前十年，是AIGC的發展積累階段。

2014年，Lan J. Goodfellow 提出生成式對抗網絡GAN。

2018年，英偉達發布StyleGAN模型用于自動生成高質量圖片。

2022年，OpenAI發布ChatGPT模型用于生成自然能語言文本。

換言之，進入21世紀10年代以后，AIGC進入快速發展階段，深度算法不斷迭代，人工智能生成內容“百花齊放”。

2015年12月，OpenAI公司于美國舊金山成立，此前并不為人知，究其原因是避免谷歌在人工智能領域的壟斷。

OpenAI公司2022年11月30日發布了ChatGPT。

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